Dein KI-Agent.Komplettes Medienstudio.
Verbinde Claude, Cursor oder jeden MCP-kompatiblen Agenten mit faktry. Bilder generieren, Videos animieren, Audio produzieren - alles per Sprachbefehl. Kein App-Wechsel.
70+ Creative Tools, direkt aufrufbar vom KI-Agenten
Das Model Context Protocol (MCP) macht faktry direkt vom KI-Agenten aufrufbar. Lass Claude ein Produktbild generieren, es in ein Cinematic-Video animieren oder Ergebnisse in deiner Bibliothek speichern - der Agent wählt das richtige Tool, stellt den Job in die Warteschlange, wartet auf die Fertigstellung und gibt das Ergebnis mit einer Inline-Vorschau zurück. Kein URL-Kopieren. Kein App-Wechsel. Dein Prompt ist die einzige Schnittstelle.
Zwei Wege zur Verbindung
OAuth für die Einrichtung mit einem Klick in browserbasierten Tools. API-Key für Entwicklertools und lokale IDEs.
OAuth - Ein Klick
MCP-Server-URL in der App einfügen, Zugriff bei faktry genehmigen - die Authentifizierung läuft automatisch. Kein API-Key nötig.
Claude.ai · Cursor · ChatGPT Desktop · Hermes Agent
MCP-Server-URL
Config-Datei + API-Key
faktry mit einem API-Key zur MCP-Konfigurationsdatei deines Tools hinzufügen. Funktioniert mit allen MCP-kompatiblen Entwicklertools.
Claude Desktop · Claude Code · Windsurf · VS Code · Continue · Zed
{ "mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "…/api/mcp" } } }
Was dein Agent leisten kann
Echte Workflows mit faktry-MCP-Tools - Aufgabe beschreiben, den Rest erledigt der Agent.
Produkt-Bildstudio
"Erstelle 4 Produkt-Mockups für unseren neuen Sneaker auf weißem Hintergrund" - Claude wählt GPT-Image-1.5 oder Seedream, generiert alle Varianten parallel und zeigt Inline-Vorschauen direkt im Chat. Kein Upload, kein App-Wechsel.
Models
GPT-Image-1.5 · Seedream v4.5 · Nano Banana 2
Output
Inline-Vorschau im Chat
Format
PNG · WebP · transparenter Hintergrund
Cinematic Produktvideo
Produktbild teilen und sagen "Mach daraus ein 16:9-Cinematic-Video mit Kamerabewegung" - Claude ruft Veo 3.1 oder Kling 3.0 auf, stellt den Job in die Warteschlange, pollt alle paar Sekunden und liefert die fertige Video-URL sobald sie bereit ist.
Models
Veo 3.1 · Kling 3.0 · Seedance 2.0 · Happy Horse
Output
Automatisches Async-Polling
Format
16:9 · MP4
UGC-Referenzkampagne
3 Influencer- und Produktreferenzbilder anhängen und sagen "Erstelle 9:16-UGC-Clips für TikTok" - Claude lädt alle Referenzen hoch, generiert Clips mit Kling 3.0 oder Veo 3.1 Fast und liefert einen fertigen Clip-Satz zur Überprüfung.
Models
Kling 3.0 (4 Refs) · Veo 3.1 (3 Refs) · Happy Horse (9 Refs)
Output
Mehrere Clips in einem Durchlauf
Format
9:16 · MP4
Social-Reel-Fabrik
Beliebiges Bild einfügen und sagen "Mach einen 6-Sekunden-Vertical-Reel und speichere ihn in meinem Social-Ordner" - Claude wählt Seedance 2.0 oder Happy Horse, stellt den Job ein, liefert den Reel und ruft faktry_library_save automatisch auf.
Models
Seedance 2.0 · Happy Horse · Veo 3.1 Fast
Output
6s-Reel + Auto-Bibliothekspeicherung
Format
9:16 · MP4
Alle Frontier-Modelle, eine Verbindung
Ein MCP-Server gibt deinem Agenten Zugang zu Modellen von OpenAI, Google, ByteDance, Black Forest Labs, Ideogram und mehr - inklusive aller großen Frontier-Releases.
Zugriff auf 70+ KI-Modelle für Bild, Video, Audio und PDF. Dein Agent wählt automatisch das beste Modell für jede Aufgabe - oder du gibst eines direkt an.
Video-Modelle
Bild-Modelle
5 eingebaute Workflow-Prompts
Diese Prompts per Name in jedem MCP-kompatiblen Agenten aufrufen, um einen vollständigen mehrstufigen Produktions-Workflow zu starten.
product_cinematic_videoCinematic Produktvideo
Produktbild → 16:9-Cinematic-Video mit Audio. Wählt automatisch das beste Modell aus Veo 3.1, Kling, Seedance 2.0 oder Happy Horse.
ugc_reference_videoUGC-Referenzvideo
Multi-Referenz-Bilder → 9:16-UGC-Clip. Unterstützt bis zu 9 Referenzbilder mit Veo 3.1, Kling 3.0, Grok und Happy Horse.
product_image_studioProdukt-Bildstudio
Textbeschreibung → hochwertiges Produktbild. Wählt aus GPT-Image-1.5, GPT-Image-2.5, Seedream v4.5 oder Nano Banana 2.
social_reel_from_imageSocial Reel aus Bild
Bild → 6–8s vertikaler 9:16-Reel, optimiert für Instagram Reels, TikTok und YouTube Shorts.
product_reveal_storyboardProdukt-Reveal-Storyboard
Start- + Endframe → sanftes Produkt-Reveal-Video mit First-Last-Frame-Modellen von Veo 3.1 und Seedance 2.0.
Invoke by name in any MCP-compatible agent
Connect your agent70+ Tools für alle Medientypen
Dein Agent ruft diese nativ auf - keine eigene Integration, kein API-Aufwand.
Bild
20+ Tools · generieren, bearbeiten, hochskalieren, BG entfernen
Video
20+ Tools · generieren, schneiden, zusammenführen, Untertitel
Audio
9 Tools · TTS, Musik, Klonstimme, Transkription
9 Tools · zusammenführen, aufteilen, komprimieren, extrahieren
Bibliothek
listen & speichern über Sessions hinweg
Jobs
Status-Polling & Abbrechen
Alle Async-Tools folgen demselben Muster: einreichen → faktry_job_status pollen → result_url empfangen. Der Agent übernimmt diese Schleife automatisch.
faktry zu deinem KI-Agenten hinzufügen
Ein MCP-Server. 70+ Tools. Alle Frontier-Modelle. Kostenlos starten mit 100 Credits - keine Kreditkarte nötig.
In jedem Account enthalten
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Agenten und Tools unterstützen den faktry-MCP-Server?
faktry funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client. OAuth-Einrichtung mit einem Klick wird unterstützt von Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Desktop (Business/Enterprise/Edu) und Hermes Agent. Config-Datei-Einrichtung funktioniert mit Claude Code, Windsurf, VS Code Copilot, Continue.dev, Kilo Code, Codex CLI, Zed und jedem anderen Tool, das Remote-HTTP-MCP-Server akzeptiert.
Brauche ich einen separaten API-Key für MCP?
Das hängt von der Verbindungsmethode ab. OAuth (Claude.ai, Cursor, ChatGPT Desktop) übernimmt die Authentifizierung automatisch - kein API-Key nötig. Config-Datei-Einrichtung (Claude Desktop, Claude Code, VS Code usw.) erfordert einen faktry-API-Key, den du einmal im Dashboard erstellst und einmalig in die Konfiguration einfügst.
Mein Client unterstützt nur stdio-MCP-Server. Kann ich mich trotzdem verbinden?
Ja. Clients wie Zed, ältere Claude-Desktop-Konfigurationen und manche IDEs können sich nicht direkt mit einer Remote-URL verbinden. Dafür veröffentlicht faktry @faktry/mcp auf npm: eine schlanke stdio-Brücke zum gehosteten Server unter faktry.ai/api/mcp. Sie enthält keine faktry-Logik und startet keinen lokalen Server. Setze FAKTRY_API_KEY und starte npx -y @faktry/mcp (Node 18+); ohne Key öffnet sich stattdessen die Anmeldung im Browser. Clients mit Remote-MCP-Unterstützung wie Claude.ai, Cursor, Claude Code, VS Code oder Codex nutzen weiterhin direkt die URL. Der Server ist außerdem in der offiziellen MCP Registry gelistet.
Wie funktioniert das Async-Job-Muster?
KI-Generierungstools (Image-to-Video, Text-to-Video, Bildgenerierung) sind asynchron - sie geben sofort eine job_id zurück. Der Agent pollt faktry_job_status alle paar Sekunden, bis sich der Status auf 'completed' ändert, und empfängt dann die result_url. Diese Schleife läuft automatisch innerhalb der Tool-Calling-Logik des Agenten - du beschreibst einfach, was du willst.
Kann der Agent generierte Bilder inline im Chat anzeigen?
Ja. Wenn ein Bild-Job fertig ist, gibt faktry das Ergebnis als MCP-Image-Content-Block zurück - Claude Desktop und Claude.ai rendern es inline im Gespräch. Du siehst eine Vorschau des generierten Bildes direkt im Chat, nicht nur eine URL. Video-Ergebnisse geben einen URL-Link zurück, da Inline-Video-Wiedergabe von MCP-Clients noch nicht unterstützt wird.
Auf welche KI-Modelle kann der Agent über MCP zugreifen?
Der Agent hat Zugriff auf alle Modelle auf faktry - Sora 2, Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, Flux 3 und LTX 2.5 für Video, GPT Image 2.5, Nano Banana 2, Flux 3, Flux 2, Seedream 5 und Ideogram v4.5 für Bilder, ElevenLabs für Sprache sowie ElevenLabs Music, MiniMax Music und Google Lyria für Musik. Jedes Tool nimmt das Modell als Parameter; nennt der Agent keines, wird das Standardmodell des Tools verwendet.
Weitere Funktionen entdecken
Die gleichen Tools, die über MCP verfügbar sind, sind auch in der Web-App zugänglich
Bildgenerierung
20+ KI-Modelle: Flux 2, GPT-Image, Ideogram, Seedream und mehr.
Video-Erstellung
15 Operationen: KI-Generierung, Bearbeitung, Schnitt, Zusammenführung, Konvertierung.
Audio-Verarbeitung
9 Operationen: Transkription, TTS, Stimmklonen, Mischen, Konvertierung.
Workflow-Pipelines
Mehrstufige Pipelines automatisieren - batch generieren, verarbeiten und exportieren.
Inhaltsbibliothek
Alle generierten Medien verwalten. Von MCP-Agenten über Sessions hinweg zugänglich.