OpenAIGPT Image 2.5
Flare und Sunburst
OpenAIs neuestes Bildmodell: schärfere Details, treuere Referenzfotos und Bearbeitungen, die nur das ändern, worum du gebeten hast. Zwei Varianten stehen über die API bereit: Flare für schnelles Alltagsgeschäft mit bis zu 50% geringerer Latenz als GPT Image 2, und Sunburst für anspruchsvolle Kreativ-Workflows, die mehr Kontrolle über Bearbeitungen brauchen.
Beide Varianten sind auf faktry verfügbar. Nach der Anmeldung erhältst du 100 Gratis-Credits, ohne Kreditkarte.
Erstellt mit GPT Image 2.5
Textdarstellung, Layout-Kontrolle und Stiltreue in einem Durchgang.
Was ist GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026 zusammen mit ChatGPT Images 2.5. Es liefert natürlicheres Licht und feinere Texturen als GPT Image 2, bewahrt Motive aus Referenzfotos zuverlässiger und befolgt Bearbeitungsanweisungen über mehrere Durchgänge hinweg konsistenter. Über die API sind zwei Varianten verfügbar: GPT-Image-2.5 Flare als Standard für die meisten Aufgaben und GPT-Image-2.5 Sunburst für anspruchsvolle Kreativ- und Bearbeitungs-Workflows. Beide verarbeiten Prompts mit bis zu 32.000 Zeichen, erzeugen transparente Hintergründe und akzeptieren bis zu 16 Referenzbilder pro Bearbeitung.
Die wichtigsten Fakten
- Entwickler
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 8. September 2026
- Varianten
- GPT-Image-2.5 Flare, GPT-Image-2.5 Sunburst
- Modalitäten
- Text zu Bild, Bildbearbeitung mit Referenzen
- Qualitätsstufen
- low, medium, high, xhigh, max
- Formate
- 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 und eigene Maße
- Referenzbilder
- Bis zu 16 pro Bearbeitung
- Prompt-Länge
- Bis zu 32.000 Zeichen
- Transparenter Hintergrund
- Unterstützt, bei PNG- und WebP-Ausgabe
- Herkunftsnachweis
- C2PA-Metadaten und unsichtbares Wasserzeichen
Zuletzt aktualisiert: · Quelle: OpenAI
Flare oder Sunburst?
Gleicher Preis pro Bild, gleiche Qualitätsstufen. Der Unterschied liegt zwischen Tempo und Präzision.
GPT-Image-2.5 Flare
Höhere Qualität als GPT Image 2 bei bis zu 50% geringerer Latenz. Gedacht für Creator- und Social-Content, Produkterlebnisse, visuelle Suche, schnelles Prototyping und hohe Stückzahlen.
Am besten für: tägliche Generierung, schnelles Iterieren, große Mengen
GPT-Image-2.5 Sunburst
Gebaut für anspruchsvolle visuelle Workflows, die mehr Kontrolle über Bearbeitungen brauchen, dafür mit längeren Generierungszeiten. Geeignet für produktionsreife Kampagnenmotive und ausgearbeitete Produktbilder.
Am besten für: finale Assets, detaillierte Bearbeitungen, markenkritische Arbeit
Beide Varianten kosten auf faktry gleich viel. Nimm Flare, außer eine Bearbeitung braucht die zusätzliche Kontrolle.
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
Was sich zwischen den beiden Generationen tatsächlich geändert hat.
| Fähigkeit | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Varianten | Ein einzelnes Modell | Flare (schnell) und Sunburst (präzise) |
| Generierungstempo | Ausgangswert | Flare arbeitet mit bis zu 50% geringerer Latenz, in Partnertests zwei- bis viermal so schnell gemessen |
| Qualitätsstufen | low, medium, high | low, medium, high sowie die neuen Stufen xhigh und max |
| Referenztreue | Liest jede Eingabe in hoher Detailtreue | Gleiche Detailtreue, dabei bleiben Motive, Licht und markante Merkmale zuverlässiger erhalten |
| Präzise Bearbeitung | Bearbeitungen greifen mitunter auf unangetastete Bereiche über | Ändert gezielter nur das Gewünschte und erhält Komposition und Umgebung |
| Mehrfache Bearbeitungen | Qualität kann über wiederholte Bearbeitungen nachlassen | Frühere Änderungen bleiben bestehen, die Qualität hält über alle Durchgänge |
| Transparente Hintergründe | Nicht unterstützt | Unterstützt, mit verbesserten Ergebnissen bei PNG und WebP |
| Kosten auf faktry | Pauschal 10 Credits | 1 bis 40 Credits, je nach gewählter Qualitätsstufe |
Was es kostet
GPT Image 2.5 wird nach Qualitätsstufe abgerechnet. Entwürfe bleiben günstig, echte Credits kosten nur die finalen Renderings. Die Preise unten gelten für ein quadratisches Bild, Hoch- und Querformate sind rund 20% günstiger.
| Qualität | Credits | Wofür |
|---|---|---|
| low | 1 | Thumbnails, Layout-Tests, schnelle Entwürfe |
| medium | 2 | Konzeption und interne Abstimmung |
| high | 10 | Der Standard. Fertige Arbeit für die meisten Zwecke |
| xhigh | 20 | Detailkritische Assets, große Drucke |
| max | 40 | Maximale Detailtiefe, wenn nichts anderes reicht |
Bearbeitungen starten bei 8 Credits plus 2 pro Referenzbild. Eine normale Bearbeitung mit einer Referenz in hoher Qualität liegt damit bei 10 Credits.
Was GPT Image 2.5 gut kann
Die Verbesserungen, die sich in echter Arbeit zeigen, nicht nur in Benchmarks.
Treu zu deinen Referenzen
Motive bleiben in neuen Umgebungen, Stilen und Kompositionen erkennbar. Licht und Texturen wirken natürlich, markante Merkmale bleiben erhalten statt weichgezeichnet zu werden.
Ändert nur das Gewünschte
Tausche ein Produkt, einen Hintergrund oder eine Textzeile, während Motiv, Komposition und Markenauftritt drumherum unangetastet bleiben. Das hält auch bei komplexen Motiven und unruhigen Hintergründen.
Bleibt über mehrere Durchgänge stabil
Jede Bearbeitung baut auf der letzten auf, statt sie zu verschlechtern. Frühere Änderungen bleiben konsistent, sodass auch eine lange Feinabstimmung zu einem brauchbaren Ergebnis führt.
Komplexe Layouts und Text
Versteht komplexe visuelle Anweisungen besser und setzt sie stimmig um, auch bei Bildern mit realen Informationen und Layouts mit transparentem Hintergrund.
Ein Stil, der nicht abdriftet
Gewünschte visuelle Richtung, Komposition und einzelne Details bleiben erhalten, auch wenn Briefings detaillierter werden. Entscheidend für eine ganze Serie markenkonformer Assets.
Schnell genug zum Iterieren
Flare halbiert die Latenz gegenüber GPT Image 2 nahezu. Generieren, prüfen, anpassen und erneut starten, ohne den Faden zu verlieren.
Beide Operationen, ein Modell
GPT Image 2.5 übernimmt Erzeugung und Bearbeitung unter derselben Modell-ID.
Text zu Bild
Bildbearbeitung
Wofür es eingesetzt wird
Wo sich Referenztreue und Bearbeitungskontrolle wirklich auszahlen.
Kampagnenmotive
Produktionsreife Werbemotive, die eine festgelegte Art Direction über ein ganzes Set von Assets halten.
Produktbilder
Hintergrund, Farbvariante oder Etikett austauschen, während das Produkt selbst exakt so bleibt, wie es fotografiert wurde.
Social- und Creator-Content
Hohe Stückzahlen in kurzer Zeit. Flare macht aus einer groben Idee in Sekunden einen brauchbaren Post.
Präsentationen und UI-Konzepte
Foliengrafiken und Interface-Mockups, die eine vorgegebene Hierarchie und Struktur einhalten, statt vom Briefing abzuweichen.
Kann ich GPT Image 2.5 kostenlos testen?
Ja. Nach der Anmeldung landen 100 Credits sofort in deinem Konto, ohne Karte.
Gratis-Credits zum Start
Häufige Fragen
Was ist GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 ist OpenAIs Modell zur Bilderzeugung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026. Es bietet schärfere Details, natürlicheres Licht und feinere Texturen, bewahrt Motive aus Referenzfotos besser und bearbeitet über mehrere Durchgänge hinweg zuverlässiger als GPT Image 2. Für Entwickler stehen zwei Varianten bereit: GPT-Image-2.5 Flare und GPT-Image-2.5 Sunburst.
Kann ich GPT Image 2.5 kostenlos testen?
Ja. Melde dich auf faktry.ai an und du erhältst sofort 100 Gratis-Credits, ohne Kreditkarte. Ein GPT-Image-2.5-Bild in niedriger Qualität kostet 1 Credit, ein normales in hoher Qualität 10, die Gratis-Credits reichen also weit. Danach gibt es kein Abo, du zahlst nur, was du tatsächlich erzeugst.
Was ist der Unterschied zwischen Flare und Sunburst?
Flare ist der Standard für die meisten Anwendungen. Es liefert höhere Qualität als GPT Image 2 bei bis zu 50% geringerer Latenz und eignet sich für Creator-Content, Produkterlebnisse, Prototyping und hohe Stückzahlen. Sunburst ist für anspruchsvolle visuelle Workflows gebaut, die mehr Kontrolle über Bearbeitungen brauchen, etwa Kampagnenmotive oder ausgearbeitete Produktbilder, und braucht länger. Auf faktry kosten beide gleich viel, nimm also Flare, außer eine Bearbeitung braucht die zusätzliche Präzision.
Was kann GPT Image 2.5 besser als GPT Image 2?
GPT Image 2.5 generiert schneller, bewahrt Referenzmotive zuverlässiger, ändert bei Bearbeitungen gezielter nur das Gewünschte und hält die Qualität über wiederholte Bearbeitungen, statt nachzulassen. Dazu kommen zwei neue Qualitätsstufen oberhalb von high, xhigh und max, sowie transparente Hintergründe, die GPT Image 2 nicht unterstützt.
Wann erschien GPT Image 2.5?
OpenAI kündigte ChatGPT Images 2.5 und die beiden API-Modelle GPT-Image-2.5 Flare und GPT-Image-2.5 Sunburst am 8. September 2026 an. Beide Varianten waren noch in derselben Woche auf faktry verfügbar.
Welche Qualitätsstufe sollte ich wählen?
Nimm high für fertige Arbeiten, das ist der Standard und entspricht dem, was die meisten von einem OpenAI-Bild erwarten. Für Entwürfe, Thumbnails und Layout-Tests reichen low oder medium, dort kostet ein Rendering 1 oder 2 Credits statt 10. Zu xhigh oder max greifst du nur, wenn die zusätzliche Detailtiefe wirklich der Punkt ist, denn sie kosten 20 beziehungsweise 40 Credits.
Wie viele Referenzbilder kann ich verwenden?
Bis zu 16 pro Bearbeitung. GPT Image 2.5 liest jede Referenz in hoher Detailtreue, genau das lässt Motive so zuverlässig durchscheinen, es schlägt aber auch auf die Kosten. Bearbeitungen starten bei 8 Credits plus 2 pro Referenz, übergib also die Referenzen, die du wirklich brauchst, statt alles Verfügbare.
Darf ich GPT-Image-2.5-Bilder kommerziell nutzen?
Ja. Bilder, die du auf faktry erzeugst, kannst du kommerziell einsetzen, auch für Marketing, Werbung, Kundenarbeit und Produkte. Beachte, dass OpenAI C2PA-Metadaten und ein unsichtbares Wasserzeichen einbettet, um mit seinen Werkzeugen erstellte Bilder kenntlich zu machen.